Kunstig intelligens hjalp med at knække Pogacar på Granon

Jumbo-Visma er efterhånden blevet kendt som et hold, der har taget Team Sky's gamle doktrin om "marginal gains" til nye højder.

Nu er det så kommet frem, at det hollandske mandskab gjorde brug af kunstig intelligens, da rytternes kostplaner skulle udarbejdes i forbindelse med sidste års Tour de France.

Det skriver Cycling Weekly.

Jumbo-Visma gjorde brug af hollandske Kristian van Kuijk og hans kollegaer på universitetet i Maastricht, der byggede en model, der angiveligt kunne udregne kaloriebehovet på en given etape.

"Den måde de beregnede energiindtaget var ikke særlig effektiv. De udregnede kun baseret på erfaring. Der var ikke noget reelt ræsonnement bag, hvordan de gjorde tingene," udtaler Van Kuijk.

For at teste den statistiske model lod de holdets trænere lægge en kostplan for gamle Grand Tour-etaper, mens modellen fik lov at gøre det samme. Resultatet blev, at den kunstige intelligens havde en langt bedre forståelse for kaloriebehovet.

Om det var netop denne kunstige intelligens, der gjorde udslaget, da Jumbo-Visma og Jonas Vingegaard knækkede Tadej Pogacar på Col du Granon vides ikke, men hollænderne er i hvert fald fortsat med at bruge modellen og kigger på, hvor maskinlæring også kan gøre en forskel.

Læs også

Optakt: 1. etape af Tour de Romandie